小编： 金融科技武装之下的银行风控模式已经发生了巨大变化，为了进一步训练大数据风控模型，提升大数据风控精准度，近日，四川新网银行联合西南财经大学统计学院共同举办西南财经大学“新网银行杯”数据科学竞赛、西南财经大学第十五届统计软件应用暨统计建模大赛，寻找大数据信用风险建模高手
金融科技武装之下的银行风控模式已经发生了巨大变化，为了进一步训练大数据风控模型，提升大数据风控精准度，近日，四川新网银行联合西南财经大学统计学院共同举办西南财经大学“新网银行杯”数据科学竞赛、西南财经大学第十五届统计软件应用暨统计建模大赛，寻找大数据信用风险建模高手。
新网银行是全国三家互联网银行之一，于2016年12月28日正式开业，注册资本30亿元，由新希望集团、小米、红旗连锁等股东发起设立，是银监会批准成立的全国第七家民营银行，也是四川省首家民营银行，依托领先的金融科技能力、稳健的大数据风控技术和高效的互联网开放平台运营模式，服务小微群体、支持实体经济、践行普惠金融。西南财经大学是教育部直属的国家“211工程”和“985工程”优势学科创新平台建设的全国重点大学，也是国家“双一流”建设高校。统计学院办学历史悠久、学科特色明显、办学层次齐备，拥有国家级重点学科统计学，四川省重点学科管理科学与工程、数量经济学。
据了解，新网银行与西南财经大学统计学院共同举办的此次大赛，题目为：“多客群下的信用逾期率预测”，为何选此题目，新网银行相关负责人介绍称，作为一家不依靠股东资源与流量的互联网银行，新网银行通过金融开放平台连接了各类场景、流量机构，目前为止服务用户量超过1600万，和另外两家互联网银行(微众银行、网商银行)服务生态闭环内的用户不同，新网银行客群样本更加多元化，数据结构更加复杂。相较而言，信用逾期率的预测将有更大难度，但也更具样本价值。
以新网银行开发的国内第一款全在线办理的秒申秒用、随借随还的银行大额云授信产品——“好人贷”为例，风控实践中依然面临多个维度的挑战：高维数据、稀疏数据、无标签样本、多产品客群好坏样本不平衡等等，此次大赛，将邀请全国大学生参赛者综合利用最新机器学习算法的成果，设计出区分能力高、稳定性强的信用风险预测模型。
据了解，此次大赛目前尚处于报名阶段(报名网址：DC竞赛，全国各大高校的在校全日制本科生、研究生均可报名参加。每队3-4人，至少1名研究生、1名本科生，鼓励同学们跨学校、跨年级、跨专业组队参赛。截至目前已经吸引了超过近300人报名参加，有200多支队伍正在组队中，决赛将于 11月中旬举行，大赛设置一等奖1名，奖金一万元，二等奖3名，每队奖金5000元，三等奖6名，每队奖金1000元，优胜奖若干。
“获奖者均将获得竞赛官方认证证书，进入决赛的十支队伍还可获得：四川新网银行招聘直入终面的PASS卡。”新网银行相关负责人说，期待各大高校的建模高手们在此次大赛中表现优异，真正对金融业的大数据风控建模提出建设性解决方案。
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