小编： “未来学校”是何种模样？人工智能(AI)将如何改变教育生态？昨日下午，“中美AI赋能教育高端对话(深圳福田)”举行，围绕人工智能在教育领域的最前沿探索和问题，多位中美教育领域专家进行了现场交流和思想碰撞
“未来学校”是何种模样？人工智能(AI)将如何改变教育生态？昨日下午，“中美AI赋能教育高端对话(深圳福田)”举行，围绕人工智能在教育领域的最前沿探索和问题，多位中美教育领域专家进行了现场交流和思想碰撞。
“在谈教育目标升级换代前，先来看看美国硅谷的学校在干什么？”教育部课程与创新教育专家吕文清表示，硅谷的学校在“改教材”，认为现在的教材知识难度不够，不成体系，原因是他们发现孩子创新时原理性知识不够，运用知识的能力不够，不知如何将知识融合。他参与了部分学校数学课本的编写，发现重要思路是原理性知识要教透，核心知识要学会，然后会应用。“与此同时，我们发现我国教材在降低难度，老师多注重输入，忽视输出，我国课堂教育差距很大，家长也普遍焦虑教学不能适应时代的新变化。”
吕文清指出，未来教育用AI赋能，首先要关注教育空间、技术、装备的升级。目前，有美国学校教室已开始设置“3+1+x”模式，尝试“混龄学习”模式，也有学校尝试“线上线下混合学习”。而在韩国，有学校则采取了“1大教室+1研究室+1实验室”的配置模式；其次，“信息化教育”已经从之前的数字化、网络化，向智能化发展，其实就是AI赋能。这是一种“迭代”，“迭代在未来是常态”。AI赋能的科技产品应更助力“个性化”，为学习者和教育者“个性化建模”。
他表示，深圳福田有实力和条件用AI探索教育3.0体系标准。他建议先给老师AI赋能，让老师们肯花功夫去研究和尝试。同时，科技设备应跟课堂打包，软件和硬件要同时上。还要注意信息共享，建好地方资源库，信息库。
美国国际教育技术协会(ISTE)理事会主席比尔、首席执行官理查德分别介绍了ISTE发展概况、重要成果，以及美国中小学教育技术发展、应用与创新的情况。
他们表示，技术会加速所有它所赋能的事物。但技术只有赋能真正需要用的地方才是“正向赋能”的。AI赋能教育应把技术用到个性化学习当中。“因材施教在中美都做得不好，一个老师要教五个班的时候，不可能实现个性化教育。”比尔说，这就需要用AI做调整，让每个学生达到他能做到的高点。“技术是可以帮助学生更好的设计、创造、解决问题的，用技术实现个性化的教育，这就是在塑造未来学习的模样”。
理查德也表示，目前美国教育界对AI赋能认识有很大不同有老师认为人工智能就是机器人，但是美国也已经有了用AI批阅作文的尝试，相比老师的人工批阅， AI批阅作文更重要的是实现了可以同步给予学生很多“有用的反馈”，甚至会提问，以此根据学生进度提供学习建议，让学生更好地学习，这就是AI赋能自主学习的重要尝试。
不过，中美专家也都认为AI技术对于教育是把“双刃剑”。吕文清指出，自我学习，应是基于孩子自己的需求，将知识转移、迁移到实用领域的过程。随着AI科技的发展，大量新科技装备进学校，如何用好是个问题，用不好，会对教育产生“逆向作用”。他认为，AI技术应该助力老师，强化老师的教学，让课堂重塑，让孩子更有意义的学习。“未来是怎样，未来学什么，我们谁也不能给出确定答案，但孩子学习和更新的能力是可以借助技术工具加强培养的”他说。
理查德则表示，目前AI完全助力课堂的还很少，“但是，不要过度寻找技术，应聚焦学生和老师的互动，找到如何有意义地使用技术的真正需求所在”他说，应该更多地与学生讨论这类话题，给孩子更多的机会和更多元的工具，找到AI可以助力的地方，同时要了解数据的重要性。
对此，吕文清建议，应该“以用促学，在用中学”。“如果一个师生团队能借助AI完成一项具体任务，如导览机器人的个性功能设计、流程等，这就是一个很好的尝试”他说。
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