GPLP论坛风口上的金融科技:处处有堡垒处处是精彩

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小编:  2019年2月20日,第三届GPLP投资产业峰会暨2018影响力评选颁奖盛典在北京成功举办

  2019年2月20日,第三届GPLP投资产业峰会暨2018影响力评选颁奖盛典在北京成功举办。此次产业峰会,由创投专业媒体GPLP犀牛财经举办,得到了蓝光地产、凯联资本以及500多位知名投资人、企业家、创业者、媒体代表的支持参与。

  2018年,在严监管政策下,整个金融行业增速放缓,但就是在这样的态势下,资本似乎并未放弃对于金融科技的追逐,尤其是保险科技领域,据不完全统计,2018年保险科技领域共发生融资事件42起,数量同比增长23.5%,总体形势好于去年。

  在“金融科技新时代:金融与科技的碰撞”论坛环节,来自国内保险科技领先的企业代表,包括豆包网联合创始人王慧哲、佳格天地首席科技学家、合伙人顾竹、车车科技副总裁徐建平、上海栈略数据商务高级副总裁潘颉炜都分享了在保险科技方面的创新与发展。星瀚资本创始合伙人杨歌则从投资的角度分析了对金融科技的投资分析。

  原来保险行业里面数据相对比较封闭,无论是理赔数据还是销售数据都没有办法在整个市场上达到一个闭环。很多朋友都会有购买保险的经历,出险之后如何理赔,理赔服务的感受、体验感如何增值提升,都是非常关注的,但常常用户在理赔服务以及体验感上并不理想。

  而保险科技可以有效解决这一问题。作为一家定位保险科技服务的公司,豆包网的产品通过在C端帮助用户通过手机一键理赔实现快速赔付,在B端,我们现在赋能给保险公司和保险中介机构,让销售人员能够通过我们的SASS系统实时查看整个理赔数据与客户行为轨迹,实现职域营销。并且能够实现健康险的赔付率可控化操作,链接保险中介机构、保险公司与终端用户,解决用户体验不够深刻的问题。

  在美国,在欧洲卫星数据在各个行业领域都有了很广泛的应用,尤其是在农业,以及农业保险、农业信贷相关领域,借鉴国外经验,我们在中国的农业保险这块也做了很多的探索。

  作为一家围绕卫星、无人机、气象数据做各种各样的数据服务的公司,最主要的应用之一是农业保险,包括保险的理赔和灾害的定损、估损,对前端进行精算模型进行微调,都会提供一些数据支撑。

  由于农地面积大,自然条件不一,之前全世界的农险都面临评估难的问题,这也导致农业险发展缓慢。可以利用在美国的经验,使用卫星数据进行数据的整合,通过系统的数据快速进行评估以及定损。农业险不像车险和寿险有非常精细的管理方式,这是我们提供的解决方案之一,已经在慢慢的取代农业保险的原有模式。

  2018年中美贸易战各个行业都会有影响,但对农业其实是很大的利好,尤其对农业险, 2019年处处有堡垒,但是处处是精彩。

  车险在保险里面是相对标准化的产品,但也存在很多交易上的问题,相较于其他险种来说交易流程太复杂,第二是受监管政策和地域政策的影响比较大,需要平台实时掌握市场动态销售政策。

  利用保险科技,我们将保险公司的产品和投保流程做了统一化的整合和开发,做成开放性的交易平台。线上与百度地图、途虎养车、滴滴等公司合作,提供车险交易系统和落地出单服务。线下与洗车、养车的后市场场景进行合作,直接为场景提供报价、出单、交易服务。保证车险交易的在线化,一站式交易。

  技术优势,车车通过大数据、云计算、移动系统等先进技术,整合国内主流的保险公司车险产品,进行封装开发,通过凌云、湾流、潮汐大三系统为线上,线下场景提供报价、支付、出单一站式服务;

  合约优势,车车科技旗下车车保代公司,拥有全国1000多家机构,覆盖全国87%的县域城市,拥有5000多份车险合约,提供动态的佣金管理系统,保证合作伙伴的利润率;

  服务优势,拥有全国网络化的车险交易服务团队,为用户提供保单派送、在线协助理赔,完善销售后端的服务。

  健康险风控领域,可以利用大数据人工智能的技术,对于国内的医保,以及商业健康险进行技术升级和改造,现在在各个互联网公司和各个地方的医保系统,以及医保局取得了非常好的成绩。

  我们现在主要做的一件事就是帮助健康险公司识别在理赔环节中的高风险。虽然风险识别和控制能力是考验保险企业的关键指标,但风控做得好的却很少。我们作为风控技术的公司,目前的困境在于,健康和我们的消费、日常的信用关系不大,不好支撑评判。第二个是我们在做这些项目之后,顶尖的公司会把健康险的理赔、每一次报销的数据录入系统,再利用智能化的技术来够改善数据问题,提升数据库门槛。作为第三方的保险科技公司,如何获得和大型保险公司在数据上对接是一个难题。

  健康险在2018年依然保持了20%多的增长,2019年我觉得会更好,无论外界环境如何,2019继续做好自己,练好内功。

  保险并不是投资标的,但却是生产链上的重要一环,尤其在生产投放、资源投放、资金投放的时候,对推动产业发展有很大的作用。保险实际上是在精算和保险产品之下,把这些事情整合成一个产品面向大众,使产业链中每一个环节的人都实现风险可控。

  像车险科技,对于To C的保险来讲是对用户画像进行分析,会从每一个人的肖像,包括消费行为习惯进一步对他进行定位;比如智能硬件会对行车的画像进行分析,比如消费习惯和从事的工作等,这些是对To C保险产品的一个提升,背后其实就是量化。

  互联网量化程度目前确实是在不断提升,比如一个产业链,其实每一个环节都需要非常精细的操作,每一个环节里面都有大量的数据形成数据库,这些数据不仅给我们形成了投资的画像,更重要的是为风险控制提供了依据,这些都是我们进行投资的基础。

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