小编： 中国研究人员提高了探测地球轨道上太空垃圾的准确性，为航天器的安全飞行提供了更有效的途径
中国研究人员提高了探测地球轨道上太空垃圾的准确性，为航天器的安全飞行提供了更有效的途径。
在《星球大战:帝国反击战》中，当汉·索罗指挥千年隼进入小行星群时，C-3PO大声说道:“在小行星群中成功航行的可能性大约是3720比1 !”地球的轨道远没有那么危险，但经过半个多世纪的太空活动，废弃的引擎和解体的航天器之间的碰撞已经形成了一个航天器需要躲避的行星废料堆。
科学家们已经开发出了太空垃圾识别系统，但要准确定位太空垃圾中迅速移动的小点还是很困难的。发表在《激光应用杂志》上的一套独特的激光测距望远镜算法极大地提高了空间碎片探测的成功率。
“通过神经网络提高望远镜的指向精度后，可以探测到截面面积为1平方米、距离为1500公里的太空碎片，”来自北京中国测绘学院和辽宁阜新工业大学的马天明说。
激光测距技术利用物体的激光反射来测量它们的距离。但从空间碎片表面反射回来的回波信号非常微弱，降低了精度。以前的方法改进了激光测距定位碎片，但只有1公里的水平。
神经网络——模拟人脑的感觉输入、处理和输出水平的算法——在激光测距技术中的应用以前就有人提出过。然而，马的研究是第一次神经网络显著提高了激光测距望远镜的指向精度。
马和他的同事们训练了一个反向传播神经网络，用两种校正算法来识别空间碎片。遗传算法和Levenberg-Marquardt优化了神经网络识别空间碎片的阈值，确保神经网络不太敏感，可以针对局部空间区域进行训练。该团队在北京方申激光距离望远镜站通过与三种传统方法的对比测试，证明了精确度的提高。
利用95颗星的观测数据求解各方法的算法系数，并对其他22颗星的检测精度进行了评估。新的指向校正算法被证明是最准确的，并且易于操作，具有良好的实时性。
马的目标是进一步完善这一方法。“获得准确的空间碎片轨道可以为航天器在轨安全运行提供有效的帮助。”
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